一、民意调查迎来新机遇
2016年4月召开的网络安全和信息化工作座谈会上，习近平指出“网民来自老百姓，老百姓上了网，民意也就上了网”，民意上网，道出了大数据时代社情民意表达渠道发生的质变。在网络上产生的民意数据以及CATI等调查手段获取的数据，都难以在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理，需要以新的处理模式挖掘出具有更强的决策力、洞察发现力的信息。海量社情民意信息的获取、存储和处理为社情民意调查机构全面升级创造了新的机遇。
大幅度增加的调查样本量，为更大范围内获取民意创造了条件。大数据时代，调查手段和方法的更新升级，调查机构可以就老百姓和决策层关心的重大问题，在更大范围内开展专门调查，收集样本，样本的扩大可以降低小样本条件下的样本选择偏差。由此收集到的信息，能够更为广泛地反映社情民意；其次，利用网上调查系统，可以使不同受访者所看到的问卷形式更具个性化、有针对性，从而增加调查的亲和力。
社情民意上网，增加了收集群众自发式意愿的主渠道。大数据互联网技术的发展，使人们的生产生活越来越具有数字化特征，也就意味着人们的思维、情绪、心理也可以被数据量化并在网络上传播出来。对民众自主表达的意见，可以采用网络爬虫、网络调查等方式收集。网上调查省时省费的特点，能更好地在网络上及时洞察民意动向，了解群众的呼声。此外，随着信息终端技术的发展，通过手机、可穿戴设备推送调查问卷，不仅拓展了获取信息的渠道，还能够与其他渠道相互配合，构建立体互补的社情民意渠道网络。
调查和处理数据快捷性，为及时获取民意科学决策提供了可能。大数据时代，信息的收集和更新速度可以非常快、时效性很强。结合网络和各种终端收集和处理调查数据，大大缩短了调查周期，对数据的实时采集、实时加工、实时分发成为可能，为在较短时间内提供科学决策的民意基础带来了机遇。
从范围到内容的可控性，为数据的可靠性提供了保障。以网络为基础的CAWI等调查方式，与传统调查方式比较，在样本选择、问卷设计、质量监督等方面能有效控制。由于网上调查的实时控制，可以有效避免访员作弊、录入人员出错等人为偏差出现。在样本处理过程中，能有效避免后期查错、复核、补充样本等错误，提高数据的质量，增强调查结果的公信力。
高质量数据的积累，为调查和处理数据方法的创新提供了基础。数据存储技术的发展，为积累高质量调查数据提供了条件。数据作为社情民意的载体，同所有数据一样，都位于一个连续的时间轴上，都有时间属性。不同时期的社情民意数据有着不同的价值特性，积累的数据具有总体或趋势分析价值，新数据则更具有时效价值。分析处理积累的数据，成为创新大数据统计分析方法的重要基础。
二、民意调查面临挑战
需要清醒地认识到，通过收集整理的社情民意大数据本身并没有也不直接产生价值，只有对其进行有效地管理、加工，挖掘出隐藏在其中的有用信息并加以合理、有效地利用，才能使其充分发挥作用，产生价值。因此，社情民意大数据本身及其管理、加工、应用等方面都面临新的挑战。
数据噪声污染，对数据甄别和清洗以获取真实信息提出了新的要求。无论是通过网络抓取还是专项调查获取的社情民意数据，其数据体量都在不断扩大，然而，在这些海量数据中，并非所有的数据都有用，多数场合，经过加工获得的信息只是其中的一部分。随着数据量的不断增加，冗余数据会越来越多且充斥着虚假信息，重要数据信息会被庞大数据伴随的噪声所污染，因此，如何从海量数据中及时获取真实信息，不仅仅需要依靠技术手段，同时考验着研究者和决策者的分析判断能力。
数据完整性的缺失，成为全面洞察社情民意的障碍。理论上讲，可以在短期内得到反映社情民意的完整数据，但社情民意涉及面广、数据量大，调查机构所能获取的数据所包含的实际信息有限，以致难以全面刻画民意。这种不完整既包括信息维度的缺失，又包括信息深度的缺失。目前的大数据依然以数据竖井的形式存在，没有任何一个调查机构能获取在广度和深度上都足够充分的数据。而大数据的价值恰恰在于广泛的交叉融合，需要跨界的数据集合。因此，整合社会大数据，是社情民意调查工作中面临的新问题。
数据量的增大，并不意味着利用过去的数据就能够更好地预测未来。对社情民意大数据的分析，从根本上讲仅仅是对过去和现实的归纳和总结，本身并不具有可预测性特征。决定民意走向的是各种内外因素及相互作用，并不是大数据自身能够解决的问题。风险与大数据并行，大数据有可能会把我们锁定在以往的错误当中，使我们堕入让过去决定未来的陷阱。过分依赖大数据和预测模型存在较大风险，因为有许多决定性的影响因素都不能纳入模型参数的覆盖范围之内。因此，研究合适的方法，预测民意走向是面临的又一重要挑战。
此外，社情民意大数据的采集、使用过程都极有可能会涉及个人隐私、公众权益，安全性和合法性等也是社情民意调查中面临的挑战。
三、民意调查的变化趋势
社情民意调查机构作为数据资产的管理者，需要进一步把握社情民意大数据的特征，预见变化趋势，以新的处理模式管理海量、高增长和多样化的社情民意信息资产，创造自己的竞争优势。
社情民意数据的资产化。所谓资产化，是指大数据成为社会所关注的重要战略资源，无论是挖掘公共数据还是专项调查获取数据，都是一项经济活动，其采集、存储、加工和使用都需要耗费的资金和时间成本。作为大数据资产管理方，应该在投入和收益之间进行合理平衡。
数据管理成为核心竞争力。在互联网环境中，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备。研究表明，网站、博客、电子邮件、手机等网络化平台成为政治态度和价值观传播的重要载体。借助大数据与社会行为的关联度分析，可以充分把握机会窗口开启的多种触发因素，政策的决策主体因此能够迅速作出响应，及时启动政策的决策流程。数据管理能力直接影响到社情民意调查机构的竞争力。
社情民意数据市场需求潜力巨大。大数据的可获得性，使市场主体的决策越来越依赖于民意数据，由此必将驱动社情民意调查的空前发展，促进调查机构的市场分工与合作。官方民意调查机构和民办调查机构将服务于各自的专业市场。旺盛的需求必然推动民意调查供给侧的跨越式发展。
四、结论
大数据时代的社情民意调查范围将进一步拓宽，既可以测量简单客观的事项，又可以测量态度等主观偏好问题，涉及的领域也会扩展，但无论是哪种调查，最终都要服从于受托者，让调查结果成为决策的重要依据而不是取代决策本身。
诚凯咨询作为调查机构，一方面会把握大数据为社情民意调查带来的机遇，主动适应大数据发展的要求，从思维方式、调查设计、技术手段、数据管理到提炼结果等方面实现全面升级；另一方面，也会意识到大数据技术作为一种工具，不可能全面取代其他民意调查的方式，仍需要保持质疑和审慎的态度。
